Автоматичний додаток розпізнавання і ідентифікації осіб для IoT

Автор(и)

  • Б.О. Гуменний Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Л.В. Загоруйко Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Показана можливість використовування стандартних скриптів та бібліотек для розроблення автоматичного додатка розпізнавання та ідентифікації осіб для IoT.

Біографії авторів

Б.О. Гуменний , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач освіти

Л.В. Загоруйко , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.т.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Посилання

Джріді М., Наполеон Т., Альфалу А. Оптична кореляція однієї лінзи: застосування до розпізнавання обличчя. Appl. Opt. 2018;57:2087–2095. DOI: 10.1364/AO.57.002087. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Ouerhani Y., Jridi M., Alfalou A. Швидкий підхід до розпізнавання обличчя з використанням графічного процесора «GPU»; Матеріали Міжнародної конференції IEEE 2010 по системах і методах обробки зображень; Салоніки, Греція. 1–2 липня 2010 р.; Піскатавей, Нью-Джерсі, США: IEEE; 2010. С. 80–84. [Google Scholar]

Dehai Z., Da D., Jin L., Qing L. 3rd International Conference on Multimedia Technology (ICMT-13) Atlantis Press; Париж, Франція: 2013. Метод розпізнавання обличчя на основі PCA шляхом застосування швидкого перетворення Фур’є під час попередньої обробки. [Google Scholar]

Liu W., Wang Z., Liu X., Zeng N., Liu Y., Alsaadi F.E. Огляд глибинних архітектур нейронних мереж та їх застосування. Нейрокомп'ютерна техніка. 2017;234:11–26. doi: 10.1016/j.neucom.2016.12.038. [CrossRef] [Google Scholar]

Сі М., Чен Л., Полайнар Д., Тонг В. Локальна мережа двійкових шаблонів: підхід глибокого навчання для розпізнавання обличчя; Матеріали Міжнародної конференції IEEE з обробки зображень 2016 року (ICIP); Фенікс, Арізона, США. 25–28 вересня 2016 р.; Піскатавей, Нью-Джерсі, США: IEEE; 2016. С. 3224–3228. [Google Scholar]

Waldemar Wójcik. Face Recognition: Issues, Methods and Alternative Applications [Електронний ресурс] / Waldemar Wójcik, Konrad Gromaszek, Muhtar Junisbekov. – 2015. – Режим доступу до ресурсу: https://www.intechopen.com/chapters/51031.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-14

Як цитувати

[1]
Гуменний , Б. і Загоруйко , Л. 2021. Автоматичний додаток розпізнавання і ідентифікації осіб для IoT. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень. (Груд 2021), 76-80.

Номер

Розділ

Секція 2. Прикладні інформаційні технології, технології інтернету речей, інформаційна безпека