Оптимізація методів аналізу та сумаризації тексту для формування звітів онлайн зборів

Автор(и)

  • С. С. Гладіголов Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • А. В. Баєв Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Представлене дослідження націлено на оптимізацію сучасних методів NLP з аналізу тексту та абстрактивної сумаризації: аналізу запису зібрання та формування відповідних звітів. Будуть використанні сучасні технології аналізу даних такі як, PyTorch, TensorFlow, Numpy, Pandas, SciPy, fastText тощо. Головною метою дослідження є практична оптимізація метрик ROUGE та створення актуальної моделі для набору даних DialogSum.

Біографії авторів

С. С. Гладіголов , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач освіти

А. В. Баєв , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики

Посилання

Sundar M. Hemaand, Rao N. Thirupathi. "A Review on Applications of NLP with Artificial Neural Networks". Asia-Pacific Journal of Neural Networks and Its Applications, vol.3, no.1, Nov. 2019, pp.1-8, doi: http://dx.doi.org/10.21742/AJNNIA.2019.3.1.01

Zoom User Stats: How Many People Use Zoom in 2021? URL: https://backlinko.com/zoom-users (дата звернення: 15.11.2021)

C. Yulong, L. Yang, C. Liang, Z. Yue. "DialogSum: A Real-Life Scenario Dialogue Summarization Dataset". Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP, Aug. 2021. pp. 5062–5074. doi: http://dx.doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.449

Перший міжнародний форум соціального підприємництва відбувся! URL: https://news.donnu.edu.ua/2021/09/06/pershyj-mizhnarodnyj-forum-soczialnogo-pidpryyemnycztvavidbuvsya/ (дата звернення: 15.11.2021)

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-15

Як цитувати

Гладіголов , С. С., & Баєв , А. В. (2021). Оптимізація методів аналізу та сумаризації тексту для формування звітів онлайн зборів. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень, 134-135. вилучено із https://jpasmd.donnu.edu.ua/article/view/11388

Номер

Розділ

Секція 3. Прикладна математика