Інтелектуальна транспортна система 4.0

Автор(и)

  • С.А. Лухверчик Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • І.В. Оврамець Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • П. К. Ніколюк Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Ми не тільки знаємо, але кожен з нас відчуває на собі особисто проблему переповненості міста автотранспортом. З кожним роком дедалі більше місто задихається в заторах – погіршується комфортність міста, величезного стресу зазнає екологічна обстановка. Традиційні технології керування дорожнім трафіком, включаючи релейну «зелену хвилю», повністю вичерпали свої можливості вже не в змозі оптимізувати дорожній рух, рівномірно розподілити автотранспорт по місту. Досвід розвинених країн показує, що проблему можуть вирішити лише сучасні інтелектуальні системи керування дорожнім рухом (ІТС), які побудовані на технологіях штучного інтелекту, машинного навчання і розподілених граничних обчислень. Даний підхід дозволяє здійснити розумну взаємодію перехресть між собою, керувати дорожнім рухом в залежності від завантаження доріг транспортом, пішоходами, часу доби, пори року, надзвичайних ситуацій, потреб служб екстреного реагування.

Біографії авторів

С.А. Лухверчик , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач 3 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

І.В. Оврамець , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач 3 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

П. К. Ніколюк , Донецький національний університет імені Василя Стуса

професор, доктор фізико-математичних наук

Посилання

Як розумне перехрестя Honda зменшує кількість аварій? – Tkar.ua: URL: https://tokar.ua/read/28203 (дата звернення: 02.11.2022).

Intelligent transportation system: URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_transportation_system (дата звернення: 02.11.2022).

Sakura-T: URL: https://cloud.innovinnprom.com/app/ (дата звернення: 02.11.2022).

Jun Liu, Chuan-Wei Liang, Min Li, Ke Jian, Lan Qin, and Jing-Cheng Liu. Principle Research on a Novel Piezoelectric 12-DOF Force/Acceleration Sensor/Liu Jun, Liang Chuan-Wei, Li Min, Jian Ke, Qin Lan , and Liu Jing-heng//Journal of Sensors.–V.2017. – Article ID 2836365. –16 pages.

INTELLIGENT INTERSECTION & TRAFFIC NODE: URL: https://www.veronet.eu/solutions/intelligent-intersection.html (дата звернення: 02.11.2022).

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-15

Як цитувати

[1]
Лухверчик , С., Оврамець , І. і Ніколюк , П.К. 2022. Інтелектуальна транспортна система 4.0. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень. (Груд 2022), 140-143.

Номер

Розділ

Секція 2. Кібербезпека, прикладні інформаційні технології, технології інтернету речей