Розробка імовірнісних моделей для прогнозування погоди
Ключові слова:
прогноз погоди; імовірнісні моделі; розподіл ВейбуллаАнотація
В умовах сучасної нестабільної кліматичної ситуації точні та передбачувані прогнози погоди стають критичними для різних галузей, від сільського господарства до публічної безпеки. Однак враховуючи велику складність природних процесів, розробка ефективних прогностичних моделей виходить за межі класичних підходів. У цьому контексті використання імовірнісних моделей, базованих на статистичному навчанні, може виявитися необхідним етапом для поліпшення точності та достовірності погодних прогнозів.
Посилання
Ймовірнісно-статистичні методи моделювання і прогнозування: монографія / П. І. Бідюк, О. П. Гожий. Миколаїв: Чорноморський державний університет ім. Петра Могили, 2014. 440 с.
Теорія ймовірностей та математична статистика: навч. посіб. / О. І. КушликДивульська, Н. В. Поліщук, Б. П. Орел, П. І. Штабалюк. Київ: НТУУ «КПІ», 2014. 212 с.
Довгострокові прогнози погоди: конспект лекцій / Г. П. Iвус, С. М. Іванова. Одеса: Екологія, 2010. 113 с.
