Системи розпізнавання образів та обробки зображень
Ключові слова:
системи розпізнавання образів; обробка зображеньАнотація
У сучасному світі розвиток технологій у галузі обробки зображень і розпізнавання образів відкриває широкі можливості для впровадження цих систем у різноманітні галузі, як-от медицина, технології безпеки, автоматизація виробництва та ін. Пропонується розглянути основні системи розпізнавання образів та обробки зображень, їх головні характеристики, переваги та недоліки, а також у яких випадках і для яких завдань краще використовувати кожну з них.
Посилання
Система розпізнавання обличчя. URL: https://cutt.ly/1wYanmYT (дата звернення: 06.10.2023).
Степанюк О. С., Січко Т. В. Порівняльний аналіз інструментів для побудови додатків з доповненою реальністю. Комп’ютерні технології обробки даних: матеріали всеукраїнської науково-практичної конференції, м. Вінниця, 2021. С. 98–101.
Методи та засоби опрацювання зображень у комп’ютерних біомедичних системах. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/287919024.pdf (дата звернення: 01.11.2023).
Методи розпізнавання шаблонів. URL: https://cutt.ly/HwYam98A (дата звернення: 06.11.2023).
Кульчицька О. Ю., Січко Т. В. Цифрова обробка зображень та відео. Прикладні інформаційні технології: матеріали всеукраїнської науково-практичної конференції, м. Вінниця, 2020. С. 110–111.