Огляд програмного забезпечення для моделювання економічних процесів

Автор(и)

  • Р. Д. Матвійчук Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Л. П. Половенко Донецький національний університет імені Василя Стуса

Ключові слова:

моделювання; економіка; програмне забезпечення; програма

Анотація

Моделювання в економіці суттєво відрізняється від процесів моделювання техніки, це суто теоретичний процес, який вимагає від дослідника глибоких знань проблеми, яка вивчається, уміння правильно врахувати і зафіксувати в моделі ті фактори, які відображають її економічну сутність. Тому програмне забезпечення може полегшити цей складний процес [2; 3].

Біографії авторів

Р. Д. Матвійчук , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач вищої освіти

Л. П. Половенко , Донецький національний університет імені Василя Стуса

канд. пед. наук, доцент, доцент кафедри прикладної математики та кібербезпеки

Посилання

Brumar B. Modeling and simulation of economic processes. Studies And Scientific Researches Economics Edition. 2010. № 15.

Ouliaris S. What Are Economic Models? Finance & Development. 2011. Vol. 48. № 2.

Островський П. та ін. Моделювання економічних процесів: навчальний посібник. Одеса, 2012. С. 4–13.

Why Stata. Statistical software for data science. URL: https://www.stata.com/why-usestata/

The R Project for Statistical Computing. URL: https://www.r-project.org/

Запорожець Т. Аналітична платформа SAS (Statistical Analysis System) як інструмент інтелектуального управління у безпековій сфері. Вчені записки ТНУ імені В. І. Вернадського. Серія: Державне управління. 2018. Т. 29(68). № 2. С. 68–73.

Collins Aigbekaen Dwight. 9 Econometric software packages for financial and economic data analysis. Medium. 2020. URL: https://collinsdwight.medium.com/9-econometric-softwarepackages-for-financial-and-economic-data-analysis-83285c51a9b5

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-01-04

Як цитувати

[1]
Матвійчук , Р.Д. і Половенко , Л.П. 2024. Огляд програмного забезпечення для моделювання економічних процесів. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень. (Січ 2024), 226-228.

Номер

Розділ

Секція 4. Математика, технології інтернету речей, кібербезпека