Огляд обманних систем для виявлення атак хакерів, заснованих на методі аналізу поведінки відвідувачів вебсайтів та інших відомих методах виявлення атак хакерів
Ключові слова:
обманні системи; методи аналізу поведінки; альтернативні методи захисту; поведінковий аналіз; вебсайтиАнотація
Актуальність теми обумовлена не лише зростанням кількості кіберзлочинів, але й їх складністю та різноманітністю. Обманні системи, які базуються на аналізі поведінки відвідувачів вебсайтів, змогу інноваційний підхід до цієї проблеми. Ці системи дають можливість не тільки виявляти атаки на ранніх стадіях, але і робити це з високою точністю. Тому огляд таких систем і методів стає надзвичайно актуальним для фахівців з кібербезпеки та розробників, які працюють над захистом вебресурсів та інформації в онлайн-середовищі.
Посилання
Yu S., Guo S., Stojmenovic I. Fool Me If You Can: Mimicking Attacks and Anti-Attacks in Cyberspace. IEEE Transactions on Computers. 2015. Vоl. 64. № 1. P. 139–151. DOI: 10.1109/TC.2013.191.
Cyberattack Detection Framework Using Machine Learning and User BehaviorAnalytics / A. Alshehri, N. Khan, A. Alowayr, M. Y. Alghamdi. Computer Systems Science and Engineering 2023. № 44(2). Р. 1679–1689. DOI: 10.32604/csse.2023.026526.
Kołodziej J., Repetto M., Duzha A. Cybersecurity of Digital Service Chains Challenges, Methodologies, and Tools. 2022. 267 р. DOI: 10.1007/978-3-031-04036-8.
Identity theft, computers and behavioral biometrics / R. Moskovitch, C. Feher, A. Messerman, N. Kirschnick, T. Mustafic, A. Camtepe, B. Lohlein, U. Heister, S. Moller, L. Rokach, Y. Elovici. Proceedings of the 2009 IEEE international conference on Intelligence and security informatics, ser. ISI’09. Piscataway, NJ, USA: IEEE Press, 2009. Р. 155–160.
