Вплив нейромереж на розробку вебдизайну

Автор(и)

  • В. О. Труханська Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • О. В. Зелінська Донецький національний університет імені Василя Стуса

Ключові слова:

нейромережі, штучний інтелект, вебдизайн, автоматизація, оптимізація

Анотація

Дослідження присвячене аналізу впливу нейромереж на розробку вебдизайну. Нейромережі завдяки своїй здатності обробляти великі обсяги даних стали потужним інструментом у створенні дизайну, що дає змогу автоматизувати цей процес. У публікації аналізуються переваги застосування нейромереж у вебдизайні, зокрема покращення користувацького досвіду, оптимізація часу розробки та підвищення ефективності тестування. До того ж проаналізовані інструменти та платформи, які використовують ці технології для досягнення високої якості дизайну.

Біографії авторів

В. О. Труханська , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач вищої освіти

О. В. Зелінська , Донецький національний університет імені Василя Стуса

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Посилання

Дерман Л. М., Ткач Г. Л. Штучний інтелект у дизайні ХХІ століття: етичні, філософські аспекти. 2023. 162 с.

Essa M. S., Elfatatry A. M., Guirguis S. K. Deeper Understanding of Software Change. 2023. Vol. 25. P. 41–51.

Aswal P. AI revolution in design. Indian Institute of Art and Design. 2022. URL: https://www.iiad.edu.in/the-circle/ai-revolution-in-design/ (дата звернення: 19.10.2024).

Nguyen H. Impact of artificial intelligence in design. Theseus. LAB University of Applied Sciences. 2023. URL: https://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/804369/Nguyen_Hien.pdf? sequence=2&isAllowed=y (дата звернення: 21.10.2024).

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-12-19

Як цитувати

[1]
Труханська , В.О. і Зелінська , О.В. 2024. Вплив нейромереж на розробку вебдизайну. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень. (Груд 2024), 221-223.

Номер

Розділ

Секція 3 Прикладні інформаційні технології, комп’ютерні технології обробки даних