Застосування методів штучного інтелекту для ідентифікації зображень
Ключові слова:
штучний інтелект, комп’ютерний зір, нейронна мережа, ідентифікація, трансформерАнотація
У роботі розглянуто сучасні методи ідентифікації зображень на основі штучного інтелекту. Проаналізовано використання згорткових нейронних мереж і трансформерів, а також визначено перспективи розвитку систем розпізнавання об’єктів у різних сферах діяльності.
Посилання
LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning. Nature. 2015. Vol. 521. P. 436–444.
Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Advances in neural information processing systems. 2012. Vol. 25. P. 1097–1105. URL: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c 45b-Paper.pdf
Deep Residual Learning for Image Recognition / K. He, X. Zhang, S. Ren, J. Sun. arXiv:1512.03385. 2016.
An Image is Worth 16×16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale / A. Dosovitskiy et al. arXiv:2010.11929. 2020. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/ S0168169917308803?via%3Dihub
Kamilaris A., Prenafeta-Boldú F. X. Deep learning in agriculture: A survey. Computers and Electronics in Agriculture. 2018. Vol. 147. P. 70–90.
