Особливості архітектурної реалізації автоматизованої системи генерації відповідей на повідомлення
Ключові слова:
штучний інтелект, генерація відповідей, обробка природної мови, автоматизація, системи комунікаціїАнотація
У роботі розглянуто архітектурні особливості побудови автоматизованої системи генерації відповідей на повідомлення з використанням технологій обробки природної мови та моделей штучного інтелекту. Запропоновано підхід до формування релевантних відповідей на основі аналізу історії переписки.
Посилання
Timsina P. Building Transformer Models with PyTorch 2.0: NLP, computer vision, and speech processing with PyTorch and Hugging Face (English Edition). 2024. 247 p.
Altinok D. Mastering spaCy: An end-to-end practical guide to implementing NLP applications using the Python ecosystem. 2021. 372 p.
Gough J., Bryant D. Mastering API Architecture: Design, Operate, and Evolve API-Based Systems. 2022. 286 p.
The Effect of WhatsApp Usage on Employee Innovative Performance at the Workplace: Perspective from the Stressor–Strain–Outcome Model / N. M. Kasim, M. A. Fauzi, M. F. Yusuf, W. Wider. Behavioral sciences (Basel, Switzerland). 2022. Vol. 12(11). P. 456. DOI: 10.3390/ bs12110456. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36421752/ (дата звернення: 07.09.2025).
