Проєктування рекомендаційної системи для діагностики несправностей персональних комп’ютерів
Ключові слова:
рекомендаційна система, діагностика, несправності, машинне навчанняАнотація
У роботі теоретично обґрунтовано проєктування інтелектуальної рекомендаційної системи для діагностики несправностей персональних комп’ютерів. Проаналізовано підходи до діагностики. Запропоновано архітектуру рекомендаційної системи для діагностики несправностей.
Посилання
Antonov Y., Smoktii K. Expert Systems Using For Answers Analysis In Automated Knowledge Control Systems. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences. 2024. Vol. 339, № 4. P. 323–331.
Штовба С. Д., Штовба О. В., Панкевич О. Д. Критерії точності та компактності для оцінювання якості нечітких баз знань в задачах ідентифікації. Наукові праці Вінницького національного технічного університету. 2012. № 4. URL: http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/ article/view/343
Rosenthal M. The Laptop Repair Workbook: An Introduction to Troubleshooting and Repairing Laptop Computers. 2008, 195 c.
Russinovich M. Troubleshooting with the Windows Sysinternals Tools (IT Best Practices – Microsoft Press). 2016, 688 c.
Mahasivabhattu K. Ultimate Machine Learning with ML.NET: Build, Optimize, and Deploy Powerful Machine Learning Models for Data-Driven Insights with ML.NET, Azure Functions, and Web API. 2024, 366 c.
Liberty J., Juarez R., Montaquila M. .NET MAUI for C# Developers: Build cross-platform mobile and desktop applications. 2023, 296 с.
