Методи аналізу даних в інформаційній системі прогнозування показників забруднення повітря
Ключові слова:
аналіз даних, прогнозування, математичні моделі, статистичні моделі, штучний інтелектАнотація
В роботі висвітлюються основні підходи до аналізу даних під час прогнозування метеорологічних та екологічних показників забруднення повітря. Аналізуються недоліки та переваги підходів на основі використання штучного інтелекту, математичних та статистичних моделей.
Посилання
Запорожець А. О. Аналіз засобів моніторингу забруднення повітря навколишнього середовища. Наукоємні технології. 2017. № 3. URL: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/ view/11844 (дата звернення: 22.10.2024).
Савенець М. В. Інтегрований погляд на сучасний стан забруднення атмосферного повітря в Україні. Вісник НАН України. 2023. № 9. С. 80–86. DOI: 10.15407/visn2023.09.080.
Моніторинг забруднення атмосферного повітря. Офіційний сайт Держекоінспекції України. URL: https://dei.gov.ua (дата звернення: 22.10.2024).
