Методи аналізу даних в інформаційній системі прогнозування показників забруднення повітря

Authors

  • А. В. Вишневський Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Н. А. Потапова Донецький національний університет імені Василя Стуса

Keywords:

аналіз даних, прогнозування, математичні моделі, статистичні моделі, штучний інтелект

Abstract

В роботі висвітлюються основні підходи до аналізу даних під час прогнозування метеорологічних та екологічних показників забруднення повітря. Аналізуються недоліки та переваги підходів на основі використання штучного інтелекту, математичних та статистичних моделей.

Author Biographies

А. В. Вишневський , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач вищої освіти

Н. А. Потапова , Донецький національний університет імені Василя Стуса

канд. екон. наук, доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

References

Запорожець А. О. Аналіз засобів моніторингу забруднення повітря навколишнього середовища. Наукоємні технології. 2017. № 3. URL: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/ view/11844 (дата звернення: 22.10.2024).

Савенець М. В. Інтегрований погляд на сучасний стан забруднення атмосферного повітря в Україні. Вісник НАН України. 2023. № 9. С. 80–86. DOI: 10.15407/visn2023.09.080.

Моніторинг забруднення атмосферного повітря. Офіційний сайт Держекоінспекції України. URL: https://dei.gov.ua (дата звернення: 22.10.2024).

Downloads

Published

2024-12-19

How to Cite

[1]
Вишневський , А.В. and Потапова , Н.А. 2024. Методи аналізу даних в інформаційній системі прогнозування показників забруднення повітря. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень. (Dec. 2024), 156-157.

Issue

Матеріали ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції

Section

Секція 3 Прикладні інформаційні технології, комп’ютерні технології обробки даних