Застосування алгебраїчних структур у нейронних мережах
Ключові слова:
алгебраїчна обробка сигналів, представлення, алгебраїчна нейронна мережаАнотація
Робота присвячена застосуванню алгебраїчних структур у побудові нейронних мереж. Розглянуто алгебраїчну обробку сигналів, представлення асоціативних алгебр та гомоморфізми для узагальнення згорткових нейронних мереж. Такий підхід формалізує структуру нейронної мережі з математичного погляду
Посилання
Püschel M., Moura J. M. F. Algebraic Signal Processing Theory. arXiv. 2006. 67 p. (Препринт. cs/0612077). DOI: 10.48550/arXiv.cs/0612077.
Kovacevic J., Püschel M. Algebraic signal processing theory: Sampling for infinite and finite 1-d space. IEEE Transactions on Signal Processing. 2010. Vol. 58, № 1. P. 242–257.
Parada-Mayorga A., Ribeiro A. Algebraic Neural Networks: Stability to Deformations. arXiv. 2021. 20 p. (Препринт. 2009.01433 (cs)). DOI: 10.48550/arXiv.2009.01433.
