Прикладне використання опорних векторів на прикладі аналізу датасету за допомогою мови програмування Python
Abstract
Аналіз даних - дисципліна, що займається збором, вивченням та прийняттям рішень на основі аналізу великих обсягів даних про державу, суспільство, оточуючий світ, тощо. Опорні вектори - це метод аналізу даних для класифікації та регресійного аналізу за допомогою моделей з керованим навчанням з пов'язаними алгоритмами навчання, які називаються опорно-векторними машинами. В основі опорних векторів лежить деяка математична сутність – алгоритм максимізації деякої математичної функції відносно наявного набору даних.
References
Аналіз даних - [ Електронний ресурс ]. Режим доступу: https://www.prostir.ua/?news=analiz-danyh-tsykl-bezkoshtovnyh-onlajn-kursiv-vid-prometheus
Методи опорних векторів - [ Електронний ресурс ]. Режим доступу: https://www.dstu.dp.ua/Portal/Data/74/72/3st13-17.pdf
Kaggle - [ Електронний ресурс ]. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Kaggle
Practical statistics for Data Scientists: П. Брюс, Э. Брюс., O’Really Media Inc., 1005 Gravenstein Highway North, 2018. — 304 с.
Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Springer New York Heidelberg Dordrecht London, 2017
