Ідентифікація вогнепальної зброї за акустичними сигналами роботи її механізмів

Authors

  • Б.Ю. Варер Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • І.Г. Крикун Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstract

Актуальність дослідження полягає в розширенні можливостей криміналістичної експертизи, розшуково-слідчих робіт та збільшенні ефективності дій, направлених на запобігання скоєнню злочину.

Author Biographies

Б.Ю. Варер , Донецький національний університет імені Василя Стуса

магістрант

І.Г. Крикун , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.ф.-м.н., доцент, доцент кафедри прикладної математики

References

Татарнікова Т. О. Експертні дослідження матеріалів та засобів цифрового аудіозапису, Академія внутрішніх справ України, 2009.

Raponi S., Oligeri G., Ali I. M.. Sound of guns: digital forensics of gun audio samples meets artificial intelligence, Springer Nature, 2022.

Maciąg P., Chałko L. Use of sound spectral signals analysis to assess the technical condition of mechanical devices, MATEC Web of Conferences 290, 01006, 2019.

Paredes D. M., Apolinario J. A. Shooter localization using microphone arrays on elevated platforms. 2014 IEEE Central America and Panama Convention (CONCAPAN XXXIV). IEEE, 11.2014.

Hardle W., Simar L. Applied Multivariate Statistical Analysis. Springer, 2007

Chen T., Guestrin C. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System, 2016.

Varer B., Giverts P. The comparison of feature engineering methods used for acoustic identification of firearms. IEEE UkrMiCo, 2021.

Giverts P., Sofer S., Solewicz Y., Varer B. Firearms identification by the acoustic signals of their mechanisms. Forensic Science International. Vol. 306, 2020.

Published

2022-12-17

How to Cite

[1]
Варер , Б. and Крикун , І. 2022. Ідентифікація вогнепальної зброї за акустичними сигналами роботи її механізмів. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень. (Dec. 2022), 259-262.

Issue

Section

Секція 3. Застосування математичних методів в міждисциплінарних дослідженнях