Застосування інформаційних технологій у трансплантології
Keywords:
інформаційні технології; трансплантація; трансплантологія; штучний інтелектAbstract
Інформаційні технології мають значний потенціал для того, аби стати невід’ємною часиною медичної сфери загалом. Використання сучасних комп’ютеризованих систем уже неабияк покращило клінічну практику шляхом обробки, зберігання і аналізу все більшої кількості клінічних даних. А для деяких галузей медицини, зокрема трансплантології, інформаційні технології мають стати каталізатором стрімкого розвитку. Трансплантація є крайнім методом лікування у разі термінальної стадії функціональної недостатності органів. Загалом це один із найбільш складних та ресурсомістких видів медичного втручання на сьогодні.
References
GODT – Global Observatory of Donation and Transplantation: вебсайт. URL: https://www.transplant-observatory.org/ (дата звернення: 12.11.2023).
Український центр трансплант-координації: вебсайт. URL: https://utcc.gov.ua/yakformuyetsya-lyst-ochikuvannya-na-transplantatsiyu/ (дата звернення: 12.11.2023).
Трансплантація в Україні: вебсайт. URL: https://hromadske.ua/posts/transplantaciya-vukrayini-chomu-derzhava-bilshe-ne-likuye-gromadyan-za-kordonom-i-yak-na-galuz-vplinula-vijna (дата звернення: 12.11.2023).
Sharma V. et al. The use of health information technology in renal transplantation: A systematic review, Transplantation Reviews, 2021. Volume 35, issue 2, 100607, ISSN 0955-470X, DOI: 10.1016/j.trre.2021.10060.
Hsich E. M. et al. Variables of importance in the Scientific Registry of Transplant Recipients database predictive of heart transplant waitlist mortality. Am. J. Transplant. 2019. Vol. 19. P. 2067– 2076. DOI: 10.1111/ajt.15265.
Hamouda E., El-Metwally S., Tarek M. Ant Lion Optimization algorithm for kidney exchanges. PLoS ONE. 2018;13:e0196707. DOI: 10.1371/journal.pone.0196707.
Medved D. et al. Improving prediction of heart transplantation outcome using deep learning techniques. Sci. Rep. 2018. Vol. 8 P. 1–9. DOI: 10.1038/s41598-018-21417-7.
