Виявлення та відстеження об’єктів безпілотними літальними апаратами за допомогою нейроних мереж
Keywords:
БПЛА, нейронні мережі, CNN, виявлення об’єктів, автономні системиAbstract
Безпілотні літальні апарати (БПЛА) із застосуванням нейронних мереж, зокрема згорткових нейронних мереж (CNN), забезпечують точне виявлення та відстеження об’єктів у військових, рятувальних та аграрних операціях. Використання CNN підвищує автономність та ефективність БПЛА в реальному часі навіть у складних умовах.
References
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press. 2016. 777 с.
Shao-Yu Y., Hsu-Yung C. Real-Time Object Detection and Tracking for Unmanned Aerial Vehicles Based on Convolutional Neural Networks. Electronics. 2023. Vol. 12(24). DOI: 10.3390/ electronics12244928.
Gugan G., Haque A. Path Planning for Autonomous Drones: Challenges and Future Directions. Drones. 2023. № 7(3). P. 169. DOI: 10.3390/drones7030169.
Downloads
Published
2024-12-19
How to Cite
[1]
Ілик , В.В. and Ніколюк , П.К. 2024. Виявлення та відстеження об’єктів безпілотними літальними апаратами за допомогою нейроних мереж. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень. (Dec. 2024), 169-172.
Issue
Section
Секція 3 Прикладні інформаційні технології, комп’ютерні технології обробки даних