Математична обробка отриманих даних ультразвукового датчика руху

Authors

  • Р. Ю. Канюка Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • О. П. Ротштейн Донецький національний університет імені Василя Стуса

Keywords:

конференція, ультразвукова локація, акустика, arduino, швидке перетворення Фур’є, датчик руху

Abstract

Дослідження методів звукової локації для реалізації власної системи визначення джерела акустичної хвилі. Покращення точності та зручності за допомогою аналізу отриманих даних звукових хвиль.

Author Biographies

Р. Ю. Канюка , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач вищої освіти

О. П. Ротштейн , Донецький національний університет імені Василя Стуса

д-р техн. наук, професор, професор кафедри інформаційних технологій

References

Kalman filter. Кафедра програмного забезпечення Дніпровського державного технічного університету. URL: http://pzs.dstu.dp.ua/DataMining/kalman/index.html (дата звернення: 24.10.2024).

Дончак О. В. Спосіб визначення просторового положення об’єктів на основі алгоритму TDOA: магістерська дис.: 123 Комп’ютерна інженерія (Комп’ютерні системи та компоненти) / Дончак Олексій Володимирович. Київ, 2018. 109 с.

Бондаренко А. Просторова локалізація акустичних подій в електронній музиці: досвід дослідження. Актуальні питання гуманітарних наук: міжвузівський збірник наукових праць молодих вчених Дрогобицького державного педагогічного університету імені Івана Франка. Дрогобич: Вид. дім «Гельветика», 2020. Вип. 34, т. 1. С. 26–30.

Ajoy R. Навчальна робота реалізації акустичної системи за допомогою Arduino Uno та HC-SR04. URL: https://www.instructables.com/Ultrasonic-Mono-Pulse-Tracker/ (дата звернення: 24.10.2024).

Published

2024-12-19

How to Cite

[1]
Канюка , Р.Ю. and Ротштейн , О.П. 2024. Математична обробка отриманих даних ультразвукового датчика руху. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень. (Dec. 2024), 179-181.

Issue

Section

Секція 3 Прикладні інформаційні технології, комп’ютерні технології обробки даних