Комп’ютеризована система керування запасами на основі нечіткої логіки
Keywords:
управління запасами, нечітка логіка, комп’ютеризована система, прогнозування попиту, оптимізація запасів, PythonAbstract
Основною метою було розробити комп’ютеризовану систему управління запасами для врахування невизначеності та підвищення ефективності процесу прийняття рішень. Проєкт охоплював аналіз поточних підходів до управління запасами, їх недоліків і впровадження нових методів, основаних на нечіткій логіці. Для реалізації використовувалися сучасні інструменти Python, включаючно з бібліотеками SciKit-Fuzzy, Pandas, і NumPy, що дали змогу створити адаптивну модель, яка оптимізує рівні запасів.
References
Zadeh L. A. Fuzzy Sets. Information and control. Vol. 8(1965). P. 338–353.
Ross T. J. Fuzzy Logic with Engineering Applications. Wiley. 2010. P. 607.
Dubois D., Prade H. Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications. Academic Press. 1980.
Hopp W. J., Spearman M. L. Factory Physics. Waveland Press. 2011. P. 720.
