Статистичне дослідження валютних курсів на основі використання штучного інтелекту

Authors

  • Б. О. Коба Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Л. П. Половенко Донецький національний університет імені Василя Стуса

Keywords:

штучний інтелект, математична статистика, валютні курси, автоматизація, моделі прогнозування

Abstract

У роботі досліджуються можливості штучного інтелекту для аналізу та прогнозування валютних курсів. Розглядаються методи обробки великих даних та використання нейронних мереж для покращення точності прогнозів і ефективного управління ризиками на фінансових ринках. Обґрунтовується важливість впровадження ШІ в автоматизацію процесів та прийняття рішень для підвищення ефективності торгівлі та розвитку фінансового сектору.

Author Biographies

Б. О. Коба , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач вищої освіти

Л. П. Половенко , Донецький національний університет імені Василя Стуса

канд. пед. наук, доцент, доцент кафедри прикладної математики та кібербезпеки

References

Іван Андрієнко. Що таке Форекс? 2023. URL: https://tradersunion.com/ua/what-is-forex/ (дата звернення: 23.10.2024).

Ahmidi Mohamed. How AI Is Changing the Forex Trading Game. 09.11.2023. URL: https://medium.com/@karama1976/how-ai-is-changing-the-forex-trading-game-ce92665d2ec7 (дата звернення: 23.10.2024).

Adam Hayes. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Prediction Model. 31.07.2024. URL: https://www.investopedia.com/terms/a/autoregressive-integrated-moving-averagearima.asp (дата звернення: 24.10.2024).

The Investopedia Team. GARCH Model: Definition and Uses in Statistics. 14.10.2024. URL: https://www.investopedia.com/terms/g/garch.asp (дата звернення: 24.10.2024).

Foreign Exchange Market Report by Counterparty (Reporting Dealers, Other Financial Institutions, Non-financial Customers), Type (Currency Swap, Outright Forward and FX Swaps, FX Options), and Region 2024–2032. URL: https://www.imarcgroup.com/foreign-exchange-market (дата звернення: 23.10.2024

Marcel Deer. AI in Forex: Unveiling the Possibilities in Currency Markets. 22.02.2024. URL: https://www.fortrade.com/a/blog/ai-in-forex-unveiling-the-possibilities-in-currency-markets/ (дата звернення: 24.10.2024).

Mei-Li Shen, Cheng-Feng Lee, Hsiou-Hsiang Liu, Po-Yin Chang and Cheng-Hong Yang. An Effective Hybrid Approach for Forecasting Currency Exchange RatesSustainability. 2021. URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/13/5/2761 (дата звернення: 24.10.2024).

M4Markets. The Future of Forex: Leveraging Artificial Intelligence in Currency Trading. 25.08.2023. URL: https://www.linkedin.com/pulse/future-forex-leveraging-artificial-intelligencecurrency-trading/ (дата звернення: 23.10.2024).

Published

2024-12-20

How to Cite

[1]
Коба , Б.О. and Половенко , Л.П. 2024. Статистичне дослідження валютних курсів на основі використання штучного інтелекту. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень. (Dec. 2024), 240-242.

Issue

Section

Секція 4. Математика, технології інтернету речей, кібербезпека