Про математичні аспекти нейронних мереж

Authors

  • А. І. Родюк Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • А. В. Луценко Донецький національний університет імені Василя Стуса

Keywords:

нейронні мережі, лінійна алгебра, теорія ймовірностей, теорія інформації, чисельні методи, диференціальне числення, градієнтний спуск

Abstract

У роботі ідеться про математичні концепції нейронних мереж, про їх значення в сучасному світі. Проаналізовано значення лінійної алгебри, теорії ймовірності, теорії інформації та чисельних методів для глибокого навчання. На основі цього підкреслено важливість математики для підвищення якості життя, безпеки, стійкості та успішного майбутнього суспільства.

Author Biographies

А. І. Родюк , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувачка вищої освіти

А. В. Луценко , Донецький національний університет імені Василя Стуса

д-р філос. з математики, в. о. зав. кафедри прикладної математики та кібербезпеки

References

Nielsen M. A. Neural Networks and Deep Learning. San Francisco: Determination Press, 2015. 431 p.

Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. New York: Springer, 2006. 738 p.

Goodfellow I., Bengio Y., Courvill A. Deep Learning. Cambridge, Massachusetts: MIT Press, 2016. 800 p.

Downloads

Published

2024-12-20

How to Cite

[1]
Родюк , А.І. and Луценко , А.В. 2024. Про математичні аспекти нейронних мереж. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень. (Dec. 2024), 257-259.

Issue

Матеріали ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції

Section

Секція 4. Математика, технології інтернету речей, кібербезпека