Методологічні підходи до планування занять із навчання шаховим дебютам із використанням кластерного аналізу

Authors

  • Д. С. Щербина Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Н. Р. Веселовська Донецький національний університет імені Василя Стуса

Keywords:

методологія навчання, кластерний аналіз, шахи, дебюти, аналіз даних, планування занять, Python

Abstract

У роботі розглянуто застосування методологічних принципів наукового дослідження в контексті планування навчальних занять із шахів. Запропоновано методологічний підхід до структурування процесу вивчення шахових дебютів на основі аналізу даних та кластеризації, що дає змогу формувати навчальні програми з урахуванням стратегічних характеристик дебютів. Розкрито можливості використання програмних засобів Python як допоміжного інструменту для емпіричного аналізу дебютних систем і побудови дидактично обґрунтованої послідовності навчання.

Author Biographies

Д. С. Щербина , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач вищої освіти

Н. Р. Веселовська , Донецький національний університет імені Василя Стуса

д-р техн. наук, професор, професор кафедри інформаційних технологій

References

Сидоренко В. Методологія і методи наукових досліджень: навчально-методичний посібник. Біла Церква: БІНПО, 2024. 150 с.

Antonenko P. D., Toy S., Niederhauser D. S. Using Cluster Analysis for Data Mining in Educational Technology Research. Educational Technology Research and Development. 2012. Vol. 60, № 3. С. 383–398. DOI: 10.1007/s11423-012-9235-8.

Motykowski L., Brandt C., Leisure T. Chess opening and ratings. Proceedings of the Tennessee Tech Research and Creative Inquiry Day. Tennessee Technological University, 2021. Vol. 5. URL: https://publish.tntech.edu/index.php/PSRCI/article/view/757

Published

2026-04-08

How to Cite

[1]
Щербина , Д.С. and Веселовська , Н.Р. 2026. Методологічні підходи до планування занять із навчання шаховим дебютам із використанням кластерного аналізу. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень. (Apr. 2026), 137-139.

Issue

Section

Секція 3 Прикладні інформаційні технології, комп’ютерні технології обробки даних